1. Collector.ofの本質構造とレビュー観点

JavaのCollector.of()は、Stream APIにおける任意の集約処理を定義可能な拡張点です。
標準Collector（toList, joining, groupingByなど）の背後でも使われており、レビューでカスタムCollectorが出てきた際にはこの構造の理解が不可欠です。

Collector<T, A, R>

• T：streamの要素型
• A：中間蓄積型（accumulator）
• R：最終結果型（finisherが返す型）

Collector.of(
    supplier,        // 初期化（Aの生成）
    accumulator,     // 要素TをAに蓄積
    combiner,        // 並列用のA同士のマージ
    finisher         // A → R の変換
);

この構造を見れば、Streamの終端がただの1行のcollectではなく、状態の蓄積 → 並列合成 → 最終化という3段構成の設計であることがわかります。

2. groupingByのネスト構造とcollector合成の注意点

Collectors.groupingBy()はStream APIにおいて非常に便利な機能ですが、ネストの深さやdownstream collectorの設計不備によって、データ構造が意図とずれるリスクがあります。

2.1 基本形

Map<String, List<User>> map = 
  users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment));

これはMap<部門, List<User>>を生成します。

2.2 groupingByの入れ子で発生する“構造の追跡困難化”

Map<String, Map<String, List<User>>> result =
  users.stream().collect(Collectors.groupingBy(
    User::getDepartment,
    Collectors.groupingBy(User::getRole)
  ));

このようなネストは、深くなるほど構造の型追跡とnull対応が難しくなります。

レビュー観点

• groupingByのネストが1段を超える場合、Map構造の可視性／操作性が損なわれていないかを確認
• downstream collectorの最終型が開発者にとって直感的かどうかを評価（Listなのか、Setなのか、Optionalなのか）

3. downstream collectorと副作用の分離

groupingByやmappingを組み合わせた場合、副作用がdownstream collectorに混入していると、Stream API本来の純粋性が損なわれます。

3.1 典型的な誤用例（副作用混入）

Map<String, List<String>> result =
  users.stream().collect(Collectors.groupingBy(
    User::getDepartment,
    Collectors.mapping(user -> {
        auditService.log(user); // 副作用
        return user.getName();
    }, Collectors.toList())
  ));

このように、mapping中で外部リソースに触れているケースは、streamの意図（データ変換）を逸脱しています。

推奨構造

副作用をstream処理とは分離して先に行う構造に変える。

users.forEach(auditService::log); // 副作用を構造外に出す

Map<String, List<String>> result =
  users.stream().collect(Collectors.groupingBy(
    User::getDepartment,
    Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList())
  ));

レビュー観点

• Collectorの中に副作用（ログ出力・DBアクセス・外部API）が含まれていないか？
• mapping, reducing, collectingAndThen などの中間処理が変換に徹しているかどうかを意識して確認する

4. 単一Collectorへの“役割集中”が招く設計限界

Collectorを使い慣れてくると、次第に「1つのCollectorに多くの責務を詰め込む」設計が見られるようになります。
これは、一見シンプルなコードに見えても、レビューアー視点では“過剰集約”による構造破綻の予兆としてチェックすべきです。

4.1 よくある構造例

Collector<User, ?, Map<String, Set<String>>> complexCollector = 
  Collectors.groupingBy(
    User::getDepartment,
    Collectors.mapping(User::getRole, Collectors.toSet())
  );

このように、grouping・mapping・set化と複数の処理が連結されている場合：

• 実行意図が構造から読み取りづらくなる
• 後からの拡張（例：filter追加・role変換）がstream構造に埋もれて困難

レビュー観点

• 「このCollector、役割を分けて構成できないか？」という視点で読み解く
• 特にmappingやcollectingAndThenが含まれていたら、“構造の出力意図”をドキュメント化すべきか検討する

5. カスタムCollectorの命名・再利用・構造設計

Collector.of()を使って独自のCollectorを定義するケースでは、名前・再利用性・ドキュメント性が設計上の焦点になります。

5.1 命名の原則

public static Collector<User, ?, Map<String, List<User>>> groupByDept() { ... }

このように、構造を表現するCollectorには、動詞的な命名ではなく“生成物の構造を明示した名前”が求められます。

5.2 構造的な部品としてCollectorを再利用する

public static Collector<User, ?, List<String>> extractEmails() {
    return Collectors.mapping(User::getEmail, Collectors.toList());
}

このように、小さな変換処理をCollector単位で切り出すことにより、Stream構造が読みやすく再利用も容易になります。

レビュー観点

• 自作Collectorが匿名で使い捨てになっていないか？
• 同じ構造のCollectorが複数箇所で書かれていないか？
• Collectorの命名が「生成される構造」に即しているか？

6. まとめ：Stream APIの終端構造を“設計部品”として評価する視点

本記事では、Collectorの高度な設計ポイントとして：

• Collector.of()による明示的構造の分離
• groupingByにおけるネストの視認性
• 副作用の排除と命名による意図の明文化

といった観点を中心に、レビューアーがStream APIの終端構造を“処理の終わり”ではなく“構造の出口”として読む視点を提示しました。

✔ レビューアー向け最終チェックリスト

ベストプラクティス

• Collectorは「構造を返す部品」として命名・設計する
• 再利用されそうなmapping / reducingは都度切り出して関数化する
• 構造を記述するコードと、意味を与える名前を分離し、保守性を高める

Collectorは、Stream設計における“出口の構造”を決める道具です。
レビューアーはその出口の形・意味・整合性に目を向けることで、集約処理の複雑さを整理し、進化可能な構造に導く役割を担うべきです。