✅ データ責務設計（01〜20）

✅ 欠損処理責任（21〜40）

✅ 集計・統計処理責任（41〜60）

✅ 結合・整形処理（61〜80）

✅ Numpy配列設計・性能責任（81〜100）

まとめ

Pandas/Numpyレビューは「構文テクニックではなくデータ処理責務の統制設計を読み解く作業」である。型・欠損・整合・結合・集計・性能・メモリ・整形…すべてが暗黙に肥大化しやすく、レビュー文化で責務分離を習慣化することが重要になる。